2014年10月1日
Response to We the People Petition on the Protests in Hong Kong
標籤: White House
2014年7月22日
豐衣足食的鳥籠
不要問我為什麼五星級酒店大堂要養鳥,可能是跟風水有關。
奇怪的是,有一隻小鳥逃脫了,牠飛出籠外。
大籠看不見有缺口,牠為什麼能飛出籠外?
廣州白天鵝賓館,是中國改革開放後最早一批五星級酒店,
中國一直有太多不可思議的事情發生。
小鳥離奇地擺脫囚籠的困厄,有可能是鐵籠有一些鐵枝略彎了,
小鳥有意無意之間拈了出來。
但是,獲得了自由的小鳥,卻不渴望高飛,牠有點驚惶失措。
牠在外面,圍著鳥籠在轉,呼叫籠裡的同伴。
其他小鳥過來看望牠,啾啾細語。
籠外的鳥,跳來跳去,側著身上往鐵枝裡擠,想走回籠裡,
但是,牠一直找不回那個讓牠奇跡地逃脫的神奇窗口。
為什麼牠不展翅高飛?
牠從小就活在籠裡,籠子就是牠的世界,裡面有水有糧,
豐衣足食;有眾多同伴,可以一起嬉戲。
籠外的世界,牠曾經好好張望過,只見風大雨大,
甚為陌生,也害怕孤獨。
籠外的鳥兒,拼命要鑽回籠內。
籠內的其他小鳥,自顧自玩得開心,也懶得管牠了。
過客們很擔心小鳥的安危,告訴服務員有這樣的怪事。
服務員說:不要擔心,牠最後會找到洞口鑽回去的。
2014年5月2日
展博時事評論: 港人不怕解放軍?
展博時事評論: 港人不怕解放軍?
王光亞主任在北京見傳媒高層時放話,說中央堅決反對佔中,若特區政府「請求協助」,中央願意「提供幫助」。此話一出,引來 各方解讀,最直接的猜想,是中央會出動解放軍協助。有此解讀,皆因香港內政都由特區政府負責,在應付佔中時有什麼事要請求中央協助,自然是香港自己不能解 決的大事;在北京眼中,佔中破壞繁榮穩定,肯定是大事,中央可協助的,自是助特區政府平亂;而能夠協助平亂的,毫無疑問應是出動解放軍了。王光亞這番話其實非同小可,對佔中人士來說,等於出示了黃牌,如有後續,就莫怪要出紅牌驅逐離場了。大家也許還記得,九七後中央是否駐軍香港,中央內部也曾經 出現不同口徑的意見,最後要由鄧小平一錘定音,說體現主權,九七後一定要派解放軍駐港;這番言論,曾經引起社會強烈震動。但現在王光亞「暗示」可「提供」 解放軍協助特區政府,香港民情卻沒有任何反應,平靜得很,是否大家認為王光亞只是「靠嚇」,或港人已經跟人民子弟兵融洽共處,驚都未驚過?
標籤: 展博天下 -時事評論
2014年4月14日


這時,就在這時,一個誓言,在她的心頭轟然炸響:我一定要創造奇蹟,成為萬人矚目的富姐,成為舉世聞名的強人!讓這種恥辱永遠的埋藏地下!
從此以後,她開始利用一切機會來充實自 己。每一天, 她第一個來公司,最後一個離開。她分秒必爭,將別人隨隨便便丟掉的時間都花在了學習和工作上。很快, 她就脫穎而出了。在同一批聘用者中,她第一個做了業務代表。接著她又依靠超人的努力,成為這家跨國公司中國區總經理!她學歷並不高,只有自考專科文憑,在 中國的經理中被尊為“打工皇后”,後來,她又任微軟公司中國公司的總經理。她,就是商界女傑吳士宏!

你窮,是因為你沒有燕雀缺乏的鴻鵠之志! 你窮,是因為你無法戰勝自己內心的怯懦! 你窮,是因為你缺乏變不可能為可能的勇氣和巨大決心!
有了野心,你才能堅持不懈、不斷學習和改進,以最快的速度完善自己! 有了野心,你才會不畏一切艱難險阻。敢於創造出別人不敢、也不能的奇蹟! 不論你現在家境有多窮,地位有多低。都不要否定自己,都不要失去凌雲之志。
當你的父母生病沒錢醫治的時候,沒有人會可憐你!
當你被你的競爭對手打敗的時候,沒有人會可憐你!
當你心愛的另一半拋棄你的時候,沒有人會可憐你!
當你30歲40歲還沒有什麼成就的時候,沒有人會可憐你!
世界萬物要麼走向成長,要麼走向滅亡~~~~等待,就是浪費青春~~~~
2014年4月10日
這世上有種叫車路士精神!

作客1比3落後兩球,對手是強悍的巴黎聖日耳門;在史坦福橋僅僅踢了18分鐘,藍軍頭號球星夏薩特受傷離場,這令本已是主力雙防守中場缺陣的陣容更顯殘破。看起來,摩連奴歐冠盃「8進4」的百分之百記錄已岌岌可危。
即使在絕境中也要努力露出笑容
摩連奴說:即使在絕境中,你也要努力露出笑容。「明晚9點45分時,我們可能已經出局了,有這個可能,」摩帥在賽前一天的發佈會上說,「但在7點30分時,我們要保持微笑,並上場去拚命。」
車路士微笑著來拚命,巴黎人於是慌了。莫達從第3分鐘就開始拖時間,這展示出了主帥白蘭克內心的恐懼。整場比賽,聖日耳曼收縮的太靠後,太保守,他們最擅 長的進攻並未完全發揮出威力,而當被丹巴巴亞刺透身體時,再想拚命已經晚了。「那支決定防守的球隊受到了懲罰,」摩帥賽後說,「而那支付出了一切、有時候 甚至是在全身心拚命的隊伍,配得上晉級4強。」
受到老天眷顧的一定是最努力的那一個!
「配得上」,這會衍生出不同的話題。看比賽過程中展示出的技術含量,車路士的2比0並不令人完全信服。藍軍運動戰進攻依然乏術,下半場後半段甚至很難組織 起有效進攻,只靠起高球找丹巴巴亞的頭頂碰運氣,最後的絕殺球,也有一定的運氣成分。而巴黎在下半場多次打出威脅反擊,卡雲尼的兩次絕佳機會只要把握一 個,就足以殺死比賽。
車路士運氣好嗎?是不錯。但是否就該說他們的晉級是僥倖?不!那才叫不公平。還是那句老話,最終受到老天眷顧的,一定是足夠努力的那一個!
第76分鐘,伊雲諾域出現抽筋跡象,但他掰了一下小腿,重新投入比賽,一分鐘後就是一次鏟球;第90分鐘,艾斯比利古達抽筋,但咬牙繼續堅持著,像撞大樹 一樣死扛住衝過來的卡雲尼。看看車路士人的跑動數據:伊雲10239米、卡希爾10181米、泰利9498米、艾斯比利古達9608米、大衛-路斯 10702米、威廉11214米……拼了,都拼了!
一個倒下去還會有另一個站出來
殘陣又如何?兩個主力防守中場馬迪和拉美利斯都上不了(一個無資格、一個禁賽),林柏特拼上老命,大衛-路斯全場瘋搶。進攻頭牌夏薩特下去了,但頂上來的 舒賀爾尼立刻爭氣的入球!都說車路士的中鋒不頂用,可丹巴巴亞用笨拙的姿勢,連掃帶掄把球送入網窩!這就是車路士,倒下去一個,還會有另一個站出來!
賽前,巴黎聖日耳門官網海報調侃:「上帝保佑女王,但保佑不了車路士」;賽後,巴黎主帥白蘭克心服口服:「下半場車路士比我們踢得好太多,他們得到了回 報。」這就是車路士,不被看好,但總能拼到最後,拼出尊嚴。舒賀爾尼說:「加盟之前,波歷克就告訴我,車路士永不放棄,今晚我們證明了這一點。」
進了歐冠盃四強,車路士依然不會被看好,平心而論,無論是已經晉級的皇馬,還是被看好的四強熱門拜仁與巴塞,在技術能力、球員整體實力上,都壓過藍軍一 籌,摩連奴的球隊踢誰都會是下風球。在足球場上,實力是終極王道,這是決定勝負的第一要素,不過,足球的魅力還在於,實力不是唯一的王道。
巴塞拜仁不是唯一王道
2012年,歐冠盃有個神話叫車路士。皇馬、拜仁、巴塞就是另外三強,而最終打動老天、一路走上最頂峰的,卻是那隻最不被看好的「醜小鴨」。在史坦福橋, 拿玻里遭遇反勝逆轉,卡雲尼、拿維斯如今換到巴黎仍沒逃開車路士奇蹟;在魯營,0比2落後、10打11,但藍軍的10條漢子最終昂著頭離開;在安聯主場, 拜仁第87分鐘一度開始了歡慶,但杜奧巴和他的一幫硬漢兄弟們,硬生生的對德國人喊了聲「停!」……一次,又一次,說是運氣,也似巧合,可不得不問的是: 絕境重生的,為什麼總是車路士?
談到歐冠盃下一步的前景,摩連奴道出兩個字:「精神」。「八強都這麼強,想想四強又會多強。等著我們的是一個強大的對手,但是誰無所謂,他們知道,我們是 一支有著特殊精神的隊伍,即使我們無法發揮出最大潛能,因為馬迪和沙拉赫都不能打,現在伊雲又禁賽了,但我們會享受這一切,就像這場比賽前我對球員們說的 那樣:去拼,去享受。」
實力也許不如你,但我會微笑著去拚命,光是這一點,就永遠不可低估。足球場上,決定成敗的不光是實力,還有精神,在這個奇蹟的夜晚,這種精神就叫車路士。
(李普利)
2014年3月26日
《KANO》──教練,我想打棒球! - Julian Kwan
故事講述從來未贏過比賽的嘉義農林棒球隊,由日籍教練近藤兵太郎接手後,開始地獄式訓練。主角兼投手吳明捷,經歷過青梅竹馬出嫁、隊員因家事離隊再 歸隊,克服各種困難挫折後,在日本甲子園大放異彩,得到「麒麟兒」的美名。昔日亦為棒球運動員,曾表明不再涉足棒球的近藤教練,外表雖為魔鬼教官,但在訓 練球隊途中亦尋回對棒球的熱誠,甚至為了專心執教而辭掉會計正職。嘉農隊員每天風雨不改繞著嘉義市區跑一圈,沿途冒著鄰校的嘲笑、農民指他們嘈吵的投訴, 一邊跑還高呼「甲子園!甲子園!」有人問他們為何覺得自己能到甲子園,他們甚至還天真地回答:「每天喊著的話,感覺甲子園就在附近了。」
所謂熱血、熱誠,其實就是看待事物的態度。嘉農隊球員熱愛打棒球,因此他們會拼命練習,吳明捷在夜晚獨自練習投球,但原來所有隊友都未睡,結果整隊 在漆黑的後院靠燭光練習。香港麻雀電影《嚦咕嚦咕新年財》中,劉德華對梁詠琪說的一句話:「牌品好,人品自然好」,在《KANO》裡也有呼應。近藤教練家 中寫著「球者魂也,球不正,魂不正也!」的書法,正是表達任何事情都要認真看待、正直面對的道理。回到最初,近藤教練第一次看嘉農隊打球時,儘管他們以大 比數落敗,但並沒有垂頭喪氣,反而比勝隊更像勝出地放聲大笑,甚至還唱起民謠來。這是嘉農球員對棒球單純的享受,令近藤對這群小孩改觀,同時令他自己也放 下昔日對勝負的執著,重拾對棒球的熱愛。「謝謝你們帶我來甲子園」正是教練對嘉農隊最衷心的感謝。
電影中最發人深省的「木瓜理論」,講述濱田老師給吳明捷展示其種植成果。他解釋:「農民會將鐵釘插在木瓜樹旁邊,這樣木瓜就會以為自己處境危險,因 此拼命生長,所以木瓜才長得大。」這正是與人應該有的危機意識。我們不應安於現狀,以為自己生活得很好,否則在「釘」真正插進來時就會後悔莫及。打棒球也 是一樣,投重覆的球就會容易被打者擊中,因此被稱為「變化球的王道」的滑球投法,正是吳明捷吸收了「木瓜理論」後的必殺技。
電影尾段,棒球比賽中最熱血的「逆轉全壘打」並沒有出現。嘉農隊於未得一分的情況下輸掉決賽,儘管如此也獲得了全場掌聲。曾經對賽的北海道隊主將及 不屑嘉農隊的日本記者,也帶頭喊出「英雄戰場,天下嘉農」,表達對嘉農隊永不放棄的佩服。這就跟現時台灣反服貿抗爭一樣,兩者皆告訴我們,奇蹟是不會從天 而降,我們要把訴求勇武地投出,遇到危機來襲時要揮棒,這樣,青天白日,豔陽高照,球才能飛得高,飛得遠。
(圖片來源:KANO 預告片截圖)
2014年3月20日
落場要趁早 - 小積 球財若渴
前車路士及熱刺主帥保亞斯,剛被俄超球隊辛尼特委任為教練,雙方簽約兩年,此消息未致於震驚球壇,但也突如其來,皆因該名葡萄牙少帥不久前才指,今年之內不會再執教任何球隊。
但出爾反爾,並無不妥,反而非常正確。因為今年只不過三十六歲的他,在教練行業屬新仔一名,應該不理三七二十一,有工就要見,有約就要簽,盡快累積執教經驗,日後才可成就大業。
很多年輕人不明白這個道理,有錢只顧及時行樂,沒有及早學習投資理財,為日後生活鋪路。投資是易學難精的事,只有趁早實戰,累積成功與失敗的經驗,才能有所收成。有些退休人士,打足一世工,獲得一筆豐厚退休金,但退休後百無聊賴,臨老走入股海,結果輸了身家,喊都無謂。
保
亞斯的教練資歷並不深,2009年才展開教練生涯,第一支執教的是葡萄牙球隊科英布拉大學,上任不久就替球隊成功護級,並打入葡萄牙盃四強,翌季更得到班
霸波圖的垂青。結果他在波圖大放異采,帶領球隊成為聯賽、葡萄牙盃及歐霸盃軍三冠王,一時間名聲響徹歐洲球圈,成就與著名少帥摩連奴齊名,人人稱呼他為摩
連奴接班人。
失敗才寶貴
他的遭遇,與不少初買股票的人一樣,頭幾次獲利而回,就誤以為買股票毫無難度,變得心
雄,接下來多是處處碰壁,嘗盡虧損的滋味。一夜成名之後,保亞斯獲得英超勁旅車路士的邀請,如此吸引的聘約,當然無拒絕的理由。可惜來到英超後,才發覺英
超領隊不易做。在他帶領的四十場賽事,得勝率不及50%,又經常傳與林柏特、泰利等幾名老臣子不和,結果執教僅七個月,就被球會開除。之後輾轉來到熱刺,
雖經過一年蜜月期,但最後因為戰績不濟,以及與球員起衝突,再落得被辭退的下場。
沒有一個成功的投資者是一帆風順,必須經歷過失敗,並從中
學習,才能打好投資根底,慢慢走向成功。最怕是輸了就退縮,從此不再涉足投資市場,向自己認輸。所以,保亞斯被熱刺炒魷後,決定接受辛尼特的聘請,重投教
練市場,繼續吸收經驗,是非常正確的做法,趁年輕不斷勇於嘗試及學習,說不定其日後的成就,真的高過摩連奴呢!
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2014年3月17日
取得「大數據」商業價值的關鍵是人
上周文章談及Big Data「大數據」的產生。但事實上,嚴格來說,一般企業能用得上 「大數據」規模的分析不可能太多。因為Big
Data的其中一個特點是量(volume)大,最少是在數十 TB(Terabyte)到數 PB (Petabyte)之間。所以除非是像
Google 那樣要每月處理900多億次的網路搜尋、共600 PB(petabyte)的數據量,才算是Big Data。
無論如何,
在這資料爆炸時代,企業要制定競爭優勢,少不免要用上「數據分析」。企業進行的「數據分析」,包括了Data Warehouse(數據倉儲)與Data
Mining(數據探勘)。Data Warehouse儲存企業與所有客戶往來的交易數據,成為企業行銷與決策的參考工具,至於Data
Mining就是從龐雜的數據中篩選出有用資訊,並善用各項資訊科技工具加以分析與解讀。
數據科學家人才難覓
但是數據探勘的工作是否一定能為企業創造更高的商業附加價值(added value)?美國當下知名的統計與預測鬼才席爾瓦(Nate Silver)否定了。
席爾瓦指出,就算真的擁有「大數據」Big data的行業,其中的專家與決策者雖然掌握海量數據,但因為未能分辨出那些是無意義的雜訊,及那些才是關鍵的訊號(signal),往往誤把雜訊(noise)當訊號,所以仍不斷做出失敗的判斷。
故
此,在「數據分析」中,無論統計模型、數學分析、電腦應用程式等決策功能有多麼強大,仍無法取代人的理解能力。事實上,決策模型(decision
model)只能提供的數據,是屬於企業無法影響(cannot influence),所以「數據分析」提供了預測(prediction)。
企業要把預測數據轉化成附加價值,必須由人作出企業可以影響的決定,去產生理想效果。
既
然企業在「大數據」的附加價值的關鍵仍是人,那麼進行「數據分析」中不可缺少的是那一類人才呢?直覺告訴大家,這類人才最低限度要擁有統計及程式的能力。
要找到這類人才不難,他們的專業名稱是「數據科學家」(data scientist) ,他們的專業訓練是能做好Data
Warehouse(數據倉儲)與Data Mining(數據探勘)的工作。
可是要能從數據分析後分辨出適合訊號及決定出企業可以影響的行動,就不是統計及程式專家的能力。這人必須熟悉該企業領域的知識(Domain Knowledge) 。
所以真正能把適合的數據訊號提升競爭優勢的人才是應兼備三種能力範疇:統計、程式、及該企業領域的知識(Domain Knowledge)。
可是企業要找到一個熟悉領域知識(Domain Knowledge)的Data Scientist是不容易。如何解決這人才難覓的問題?
Nate
Silver反對人才培養方面太早便專門化,他認為要領域知識(Domain
Knowledge)最重要,如Microsoft的研究員一樣,每天四處聽演講、參加研討會。要從數據取得商業價值,先要對領域有認知及熱情。反而數據
分析的其他技術可以遲一步才學。
另一方面,在哥倫比亞大學開辦 Data Sciences 課程的 Rachel
Schutt建議企業,應以一群分別是擅長統計(Statistics)、數學(Mathematics)、資訊工程(Computer
Science)、機器學習(Machine Learning)、資料視覺化(Data
Visualization)、溝通(Communication)、領域知識(Domain Knowledg)等的專家團隊來跟Business
user(包括內部高層、客戶及市場大眾)作溝通。
參考:Rachel Schutt, Cathy O'Neil, "Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline". Kindle edition. 2013
http://www.mckinsey.com/Insights/Strategy/The_benefits_and_limits_of_decision_models
http://blogs.hbr.org/2013/09/nate-silver-on-finding-a-mentor-teaching-yourself-statistics-and-not-settling-in-your-career/
作者為理工大學專業進修學院高級講師
2014年3月14日
連續三十八年獲利,負債兩百萬變億萬富翁 平民股神「不蝕本投資術」大公開
2014年3月12日
畢老林 投資者日記
我的名字叫Warren
3月11日,周二。美國最大高頻交易(HFT)公司之一Virtu Financial(佔全美股票交投量5%)籌劃上市。招股書披露,2009年1月1日至2013年12月31日,頭尾五年合共1238個交易 日,Virtu只有一天損手,其餘1237日全勝。人腦炒得過電腦嗎?今時今日,HFT在英股的交易佔有率超過三分一,美國更誇,四宗佔了 三宗,高頻交易對市場生態影響深遠,不言而喻。老畢早前曾論及機械人和自動化對就業的威脅,文內雖提到眾多面臨挑戰的高薪專業,法律會計醫療無一幸免,惟 該文並未特別針對金融業作出分析。隨着程式交易高速發展和人工智能不斷提升,金融從業員恐怕比前文提及的諸般專業更早面臨飯碗不保的威脅。
高 頻交易的「行情」,除了從Virtu招股書披露的資料可見一斑外,公司創辦人Vincent Viola的「派頭」,亦在在說明金融業的新勢力在哪個領域崛起。美國媒體報道,Viola正在市場放售2005年買入、有七個睡房九個浴室的聯體別墅 (town house),叫價1.14億美元,破盡紐約豪宅紀錄。
金融新貴派頭十足
同類物業最高造價為 5300萬美元,於2006年樓市泡沫爆破前成交。自此以後,紐約聯體別墅轉手價從未突破5000萬美元,Viola的豪宅若能以1.14億美元天價售 出,那肯定是締造歷史了。這位金融業新貴去年還豪擲2億餘美元,買下美國職業冰上曲棍球隊Florida Panthers。公司尚未上市,創辦人已頻頻作出億億聲的炫耀性資產買賣,Virtu招股後,Viola下一幢豪宅豈非華麗過宮殿?
電腦 功能和「智能」不斷提升,引起決策者和金融業愈來愈大的關注,英國政府不久前便發表了一份題為〈電腦交易在金融市場的前景〉(The Future of Computer Trading in Financial Markets)的工作報告,交代HFT對金融市場正反利弊之餘,還作出可能令萬千有血有肉交易員寢食難安的結論。
第一點是,應用於金融買 賣的電腦程式非但運算速度日高、價格成本持續下跌,且一天比一天「聰明」,不僅具有閱讀和分析股價敏感資料的能力,還可透過市場實戰經驗自我完善。換句話 說,電腦程式懂得從錯誤中學習,跟經常提醒自己不要重蹈覆轍的人類交易員並無兩樣。若說電腦有別於人腦,那就是交易員能做的,電腦非但辦得到,而且成本更 低、出錯機會更少,速度天差地遠更加不在話下。反之,電腦系統不費吹灰之力便能完成的工作,比如極速消化大量錯綜複雜的數據、瞬間作出成百上千高度精準的 買賣決定,卻是最厲害的交易員也絕無可能做到的。
人工智能一日千里
第二點是,英國政府在報告中同意,按照電腦交易系統的發展速度,金融市場對有血有肉的交易員需求日減、相關職位未來十年數目遠低於今天,完全可以想像;某些市場功能徹底被電腦取代,亦非不可思議。簡而言之,人類的「硬件」頻寬太窄速度太慢,根本不是電腦科技的對手。
值 得注意的是,隨着人工智能不斷提升,受自動化大勢影響的不限於交易員,新一代程式的設計、完善,也可能不經人手,一切由電腦「自動波搞定」。假以時日,被 淘汰的豈止慢電腦不知多少拍的交易員,程式設計師、電腦工程師一類科技菁英,不也「自食其果」面臨失業嗎?英國政府擔心的是,這些設計和完善流程毋須「假 手於人」的新一代交易系統,「行為」既難捉摸更難解釋,一個由非人類交易員主導的金融市場,其動態、模式將無法估計遑論控制。電腦程式「軍備競賽」對市場 穩定會否造成難以預測的後果?
卻其實,人工智能對金融從業員的威脅無處不在,豈限於交易員,投行分析師、研究員同樣有得震無得瞓。在 Google等金主鼎力支持下,哈佛博士生Daniel Nadler【圖】創辦了市場分析軟件公司Kensho。這並非一般的炒股軟件供應商,Nadler開宗明義高調張揚,Kensho的競爭對手不是其他科 技供應商,而是你和我(人)!(We're not competing with other tech providers. We're competing with people.)
分析員職位難保?
Nadler準備拿什麼人開 刀?Kensho的電腦程式長於整理、消化經濟數據等市場敏感資料,評估不同證券對金融訊息可能作出的反應。這些都是投行高薪聘用的高學歷分析員每天從事 的工作。Kensho的系統不單收集、處理資料,還能分析作結、回答問題、提供買賣建議,活脫就是一個沒有軀體的證券分析員。這個系統叫什麼名 字:Warren。
對,Warren Buffett的Warren。Nadler自視之高、Kensho野心之大,不已昭然若揭?


2013年10月16日
寧要模糊的正確 不要精確的錯誤
假設一家軟件製造商,由十組人分別編寫程式的不同部分,同期進行。某日,項目主管捉住其中一個組長,問道:「究竟要幾耐先搞掂?」組長拍心口,話呢類程式,有信心三至九個月內,完成自己的部分。主管再問:「三至九個月?點同營運總監解釋呀?畀個實數嚟!」組長對曰:「咁呀,呢挺嘢平均都係六個月到啦……」主管滿意離開,再去盤問其餘九組,各人口供均一致,都謂多數三至九個月,平均六個月。
主管飛報上司,下軍令狀六個月起貨。豈料最後九個月才成事,起初以為只是人有三衰六旺,運氣使然,但幾個項目下來,次次都超過六個月。檢視各組個別數據,卻又未發現組長講大話,真的是三至九個月,平均要六個月。錯誤出在何處?

股神巴菲特只買自己熟悉的股票,不會用半桶水的資訊分析。
平均數不可靠
問題就是對平均數的錯誤理解。整個項目的完成時間,相當於最後一組完成的時間,與各組的平均數沒有關係。我們可用只有A、B兩組的簡化模型去思考:假設各組一半機會三個月完工,一半機會九個月完工,平均數就是六個月。總共有四種可能性,機會均等:A3B3、A3B9、A9B3、A9B9。在這四種可能性中,完成時間為3、9、9、9個月,即十次有七、八次是九個月才起貨,而非用自創空想統計秘笈推算出來的六個月。延伸至十組,只要任何一組「陀衰家」,完成時間就會推遲至該組完工;相反要在下限三個月完成,則要「十」星連珠,個個都三個月完成才行。不用精密計算,都知道哪方機會較高。要提供實際有用的數據,該書作者的做法是將各組過往的表現輸入電腦,撈亂後造出不同的模擬情景,這時才開始計算平均。
簡單常識處理問題
《行為的藝術:52個非受迫性行為偏誤》的作者杜伯里建議:「當有人說出『平均』二字時,你最好摀着耳朵,試着了解背後的實際分布情形。」在現今的資訊洪流下,我們不費吹灰之力,便能接受到大堆數據,各類的研究、訪問調查、歷史統計,不一而足。未經了解,就急急照單全收,甚至加入自己的解釋,恐怕容易重蹈上述項目主管的覆轍,得出計算精確的錯誤結果。或問:時間所限,怎能將資訊一一深究清楚?巴菲特謂:寧要模糊的正確,也不要精確的錯誤。很多時用簡單的常識處理問題,效果要比濫用半桶水的資料去分析要好。一如財務報表分析,任何人只要三個月訓練,定可從中找出幾十個數項,在其之間加減乘除,又可以得出幾十個比率,但是否計晒就有用?當然不是,甚至提供虛幻的安全感,有害無益。
2013年9月30日
2013年9月26日
(李嘉誠)教五年內買車買房——理財篇,轉載瘋了!-- 範凱倫
第一份600元,第二份400元,第三份300元,第四份200元,第五份500元。
…
第一份,用來做生活費。這麼少的生活費,每天只能夠分到十幾元。早餐一份煮米絲,一個雞蛋,一杯豆漿。中餐一份快餐,一個水果。晚餐自己開個小竈,煮點飯,加倆菜,睡前一杯奶。這樣一月的夥食大概是500-600。不過,如果你還年輕,身體暫時還沒有太多問題,這樣的食譜,夠你數年內不會有健康問題。
每個月,堅持請客,一年下來,你的朋友圈應該已經為你產生價值了,你的聲望、影響力、附加價值正在提升,形象又好,又大方。
月收入在3000元以下的,一定要兼職賺錢,不要窮,還很有個性,挑三揀四的,這個不願意做,那個沒有興趣。收入不高,一定要非常勤奮,盡量去找跟銷售有關的工作,銷售等。這就是很不錯的兼職工作,既可以認識很多有價值的人,又可以鍛煉自己的信息收集能力和營銷技巧。
衣服啊,鞋子啊,這一年你是得盡量少買了。最好全部通過你的兼職賺的錢去買。當作獎勵自己的一種方式。
到處都有需要幫助的生意人,兼職幫他們做點事情,去磨練自己的意誌、口才、和工作能力吧,加上你的理財技巧,第二年,你的收入至少要增加到5000元。最低也應該是3000元,否則你收入的成長還趕不上通貨膨脹呢。
哈佛有一個著名的理論:人的差別在於業余時間,而一個人的命運決定於晚上8點到10點之間。每晚抽出2個小時的時間用來閱讀、進修、思考或參加有意的演講、討論,你會發現,你的人生正在發生改變,堅持數年之後,成功會向你招手。
無論你的收入是多少,記得分成五份進行規劃投資:增加對身體的投資,讓身體始終好用;增加對社交的投資,擴大你的人脈;增加對學習的投資,加強你的自信,增加對旅遊的投資,擴大你的見聞;增加對未來的投資,增加你的收益。好好規劃落實,你會發現你的人生逐步會有大量盈余。
過去的一頁,能不翻就不要翻,翻落了灰塵會迷了雙眼。有些人說不出哪裏好,但就是誰都替代不了! 那些以前說著永不分離的人,早已經散落在天涯了。收拾起心情,繼續走吧,錯過花,你將收獲雨,錯過這一個,你才會遇到下一個。
被人誤解的時候能微微的一笑,這是一種素養;受委屈的時候能坦然的一笑,這是一種大度;吃虧的時候能開心的一笑,這是一種豁達;無奈的時候能達觀的一笑,這是一種境界;危難的時候能泰然一笑,這是一種大氣;被輕蔑的時候能平靜的一笑,這是一種自信;失戀的時候能輕輕的一笑,這是一種灑脫。
2013年3月24日
哈佛大學同學學到的心法: Vision and prioritize
朝早一起身問問自己今日有咩事情要做? 要做既事同你既Vision有冇很密切關係?
有密切關係既優先做~
可唔可以俾人做?
一定要自己做就做先~
再問自己有冇其他更重要既事忘記做?
一定要抽離現有既事情去想~
2013年2月10日
2013年2月4日
展博天下 之 拜過早年
從廿四節氣來說, 今天已經係立春, 係新一年既開始!本研究所一馬當先提早同大家拜過早年:
祝各位讀者新的一年身體健康!萬事勝意!工作順利!好運常伴!出入平安! 蛇年行大運!
標籤: 3A Research